공급망 보안은 SBOM만으로 끝나지 않는다: AI 개발 도구와 자동화 연결 관리
AI IDE, MCP, 자동화 연결은 단순한 개발 편의 도구가 아니라 공급망 자산이다. 개발 프로세스의 신뢰 경로를 어떻게 관리해야 하는지 정리합니다.
AI IDE, MCP, 자동화 연결은 단순한 개발 편의 도구가 아니라 공급망 자산이다. 개발 프로세스의 신뢰 경로를 어떻게 관리해야 하는지 정리합니다.
AI 시대의 보안진단은 외주비 절감 문제가 아니라 개발 프로세스 안에 반복 검증을 내재화하는 문제다. 공정별 자동화 가능성과 사람 판단이 남는 영역을 나눠 봅니다.
AI는 취약점 발견 비용을 낮추지만 동시에 저품질 후보와 중복 신고를 늘린다. AI slop 시대에 triage 기준이 왜 보안 운영의 핵심이 되는지 설명합니다.
국정원, KISA, 감사원, 보안 산업, CISO, 정책기관이 각자 합리적으로 행동할 때 왜 전체 보안 거버넌스는 정체되는가를 게임이론 관점에서 분석합니다.
AI 시대의 취약점 대응은 CVE가 붙은 뒤 움직이는 방식만으로는 늦다. CVE 이전 신호를 수집하고 공급망 영향도를 먼저 검증해야 하는 이유를 다룹니다.
AI 시대의 보안 거버넌스는 한 기관의 역할 명칭보다 평가가 보상하는 행동을 바꿔야 한다는 문제의식을 다룹니다.
보안–DevOps 문제를 지식 전달 실패가 아니라 기본값 설계, 인터페이스, 예외 처리, 정렬의 구조 문제로 다시 보는 조직 설계 보고서.
취약점을 더 많이 찾는 문제보다, 발견 이후를 조직이 어떻게 흡수하고 지속시키는지가 이제 더 중요하다는 이 블로그의 대표 서문.
실제 코드베이스에 dataflow 기반 클러스터링을 적용한 기록 — 228개 엔드포인트를 5개 리뷰 가능한 클러스터로 축약하고, 교차점에서 RCE 체인을 발견하기까지.
포인트·기프티콘·코인의 환류 구조를 통해 한국형 CaaS 공급망이 어떻게 스스로를 재생산하는지 분석합니다. 단순한 로그인 방어를 넘어 행위망 전체를 읽어야 하는 이유.