AI가 진짜 새로워지는 순간: 답을 찾을 때가 아니라 문제를 다시 쓸 때
나이팅게일 신화, 화이트해커 담론, Sterbenz lemma, 브라우저 exploit reasoning을 통해 LLM의 진짜 변화가 지식 검색이 아니라 문제 재정의에 있음을 살펴본다.
나이팅게일 신화, 화이트해커 담론, Sterbenz lemma, 브라우저 exploit reasoning을 통해 LLM의 진짜 변화가 지식 검색이 아니라 문제 재정의에 있음을 살펴본다.
2025년 범부처 정보보호 종합대책을 나이팅게일 신화와 화이트해커 담론의 구조적 유사성으로 읽는다. 정책은 개인 윤리 의존에서 구조적 책임으로 이동하고 있지만, 아직 완전히 전환되지는 않았다.
MCP 보안 문제를 프롬프트 인젝션이 아니라 RPC, 로컬 실행 경계, 설정 승격, 공급망 거버넌스 관점에서 분석합니다.
정책만이 변화를 만드는 것은 아니다. 보험, 고객사, 공급망, 평가 서비스, 보안 SaaS 같은 외부 행위자가 비용을 매기기 시작하면 거버넌스도 결국 따라온다.
준수 능력에서 적응 능력으로 이동하려면 무엇을 측정해야 하는가. MTTA, MTTP, MTRS와 현장용 실행 템플릿을 제안합니다.
AI IDE, MCP, 자동화 연결은 단순한 개발 편의 도구가 아니라 공급망 자산이다. 개발 프로세스의 신뢰 경로를 어떻게 관리해야 하는지 정리합니다.
AI 시대의 보안진단은 외주비 절감 문제가 아니라 개발 프로세스 안에 반복 검증을 내재화하는 문제다. 공정별 자동화 가능성과 사람 판단이 남는 영역을 나눠 봅니다.
AI는 취약점 발견 비용을 낮추지만 동시에 저품질 후보와 중복 신고를 늘린다. AI slop 시대에 triage 기준이 왜 보안 운영의 핵심이 되는지 설명합니다.
국정원, KISA, 감사원, 보안 산업, CISO, 정책기관이 각자 합리적으로 행동할 때 왜 전체 보안 거버넌스는 정체되는가를 게임이론 관점에서 분석합니다.
AI 시대의 취약점 대응은 CVE가 붙은 뒤 움직이는 방식만으로는 늦다. CVE 이전 신호를 수집하고 공급망 영향도를 먼저 검증해야 하는 이유를 다룹니다.